2026年6月5日，由兰州大学公共卫生学院主办的“卓越公卫？萃英健康大讲堂”第五十三期--AI与医学交叉专题学术讲座在勤博楼二楼学术报告厅圆满举行。活动特邀香港中文大学人工智能学院副院长荆炳义教授、南方科技大学统计与数据科学系史建清教授两位主讲嘉宾。兰州大学公共卫生学院胡晓斌副院长在致辞中对两位专家及广大师生的到来表示热烈欢迎，并指出AI与公共卫生的交叉融合将为人群健康促进、传染病与非传染性疾病的精准防控、基于多组学研发药物等领域带来新的突破与机遇。本次讲座由我院流行病与卫生统计学系朱素玲副教授、高文龙教授共同主持，现场学术氛围浓厚，进一步拓展了师生对AI与医学交叉前沿的理解。

    荆炳义教授作了题为《生成模型及分子对接》的学术报告。报告介绍了AlphaFold在蛋白质结构预测方面取得的里程碑式突破及其在药物设计中的探索历程，强调了分子对接对基于结构的药物发现、蛋白质结构预测以及蛋白-配体复合物结合模式解析的重要性，并指出传统方法面临运行速度慢、精度不高、盲对接困难等挑战。在此基础上，报告重点介绍了其团队解决分子对接问题的新型力引导生成模型。该模型在生成过程中嵌入力引导网络，将配体构象持续推向低能量、化学合理的状态，最终共同勾勒出AI驱动药物研发的崭新图景。

    史建清教授的报告题目为《多模态数据学习和老年健康研究》，报告以老年认知障碍早期预警为落脚点，系统阐述依托多模态生理数据开展老龄健康预测的研究脉络、现存瓶颈与团队攻关成果。报告详细介绍基于可穿戴设备同步采集老年人群步态、心电等纵向生理数据的落地实施方案，对比指出高斯混合模型、t-SNE等经典分析工具在复杂时序数据建模中的局限，重点解读课题组自研的多源数据统计学习新框架，充分彰显了多模态融合分析在老年慢性病防控中的实用价值。

    本期讲座吸引线上线下近百人参加，互动环节气氛热烈，师生们围绕生成与判别模型的适用场景、AI与药物研发的突破方向、理化先验嵌入对AI性能的增益、高斯混合模型的优化等关键问题，与两位专家进行了深入交流。大家一致认为，本场讲座立足AI与生物医药、老年健康的交叉前沿，兼具理论深度与科研实用性，有效厘清了方法学难点，拓宽了科研视野，为后续研究提供了有益启发。